Calculo de tamaño de muestras

 

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Introducción.

A continuación se describirá el procedimiento a realizar para el calculo de tamaños de muestra para estudios con enfoque cuantitativo de tipo descriptivo. 

Se explicaran los parámetros necesarios para estimar los tamaños de muestra, se expondrán 6 casos de aplicación para 4 escenarios que se pueden presentar, 2 escenarios para variables cuantitativas y 2 escenarios para variables cuantitativas. 

Se pretende mostrar un enfoque practico para que el investigador pueda hacer uso de cualquiera de las formulas que continuación se describirán. Se profundizara en el significado de términos tales como: desviación estándar, margen de error o precisión, nivel de confianza y proporción muestral. Se aclara que existen otras formulas para calcular tamaños de muestra, pero estos son para estudios correlacionales o explicativos, o para diseños epidemiológicos, dichas formulas escapan del alcance de este articulo. 

El propósito de este articulo se centra en mostrar el uso adecuado de las formulas para el calculo de tamaños de muestra. Se sugieren 3 softwares estadísticos de uso libre que el investigador puede utilizar para facilitar los cálculos del tamaño de muestra, y de esta manera pueda construir distintos escenarios de tamaños de muestra, y luego pueda tomar la decisión más acertada para el estudio. A continuación se desarrolla el tema a profundidad.

Conclusiones

1. Es importarte mencionar que calcular de manera correcta el tamaño de muestra y realizar el proceso de recolección de datos de manera adecuada, permiten darle validez externa al estudio. Esto significa que los resultados de la muestra se pueden extrapolar hacia la población.

2. Es común encontrar en los estudios que se trata de seleccionar el tamaño de muestra mas pequeño por motivos de facilidad de recolección de datos o la reducción del uso de recursos, pero sin tomar en consideración los objetivos del estudio y el contexto del mimo, por lo que se recomienda evaluar el tamaño de la población bajo estudio, el tiempo aproximado que llevaría recolectar la muestra, los recursos a utilizar, la precisión con que se requieren los resultados para tomar una correcta decisión en cuanto al nivel de confianza y margen de error en la estimación del tamaño de la muestra. 

3. Es muy frecuente encontrar en los estudios que el tamaño de muestra de calcula de manera correcta, pero la técnica de muestreo utilizada: muestreo aleatorio simple, sistematizado, estratificado, por conglomerados o polietápico no se aplico de manera de adecuada, o en el trabajo de campo la metodología no garantizo que los resultados estuvieran libres de sesgos de selección o de información. Por tal razón es de suma importancia no solo calcular correctamente el tamaño de muestra sino también aplicar la técnica de muestreo adecuada. 

Elaborado por:

Sergio Durini

16/08/22